INSTITUTO NACIONAL DE EL CONGO
(I.N.C.O)
MATERIA: INFORMATICA
TEMA:
TRABAJO DE INVESTIGACION: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MAESTRO:
JESUS FRANCISCO RECINOS PINZON
ALUMNA:
ASHLEY ALEJANDRA SANTANA ORTIZ
FECHA
DE ENTREGA:
MARTES 18 DE MARZO DE 2025
INDICE
Introducción.......................................................................................................................3
Inteligencia artificial............................................................................................................4
Ejemplos de inteligencia artificial........................................................................................4
Desempeño........................................................................................................................5
Tipos de IA..........................................................................................................................5
Ventajas y desventajas de las IA..........................................................................................6
Sistemas inteligentes..........................................................................................................7
Ejemplos de sistemas inteligentes.......................................................................................7
Desempeño........................................................................................................................8
Propiedades de los sistemas inteligentes.............................................................................8
Características de los sistemas inteligentes........................................................................9
Tipos de sistemas inteligentes.............................................................................................9
Ámbitos de los sistemas inteligentes.................................................................................10
Agentes artificiales............................................................................................................10
Ejemplos de agentes inteligentes.......................................................................................10
Desempeño......................................................................................................................11
Tipos de agentes inteligentes.............................................................................................11
Principales aplicaciones agentes inteligentes....................................................................12
Diferencias entre los sistemas y los agentes inteligentes………………...................................13
Recomendacion................................................................................................................14
Conclusión.......................................................................................................................15
Bibliografía..................................................................................................................16-17
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y se póngase en programas de realizar tareas que requieren inteligencia humana. Los sistemas inteligentes, por su parte, son conjuntos de agentes que interactúan para lograr un objetivo en común, o bien que los agentes inteligentes son entidades autónomas que observan, procesan información del entorno y actúan de manera y lógica racional, sensores y actuados para dirigir sus actividades hacia el logro de los objetivos.
En el ámbito de la inteligencia artificial, los agentes inteligentes son fundamentales, ya que son capaces de interpretar y procesar la información que se promete del entorno, que se mantiene en la con secreta de acuerdo con los datos que recogen y se procesan. Estos agentes pueden aprender por sí mismos, interactuar con su entorno y realizar acciones de manera autónoma. Además, existen diferentes tipos de agentes, como los agentes reaccionados simples, que realizan acciones en la percepción inmediata del entorno, y los sistemas múltiples, que interactúan entre sí para resolver problemas difíciles o imposibles de resolver un agente individual.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia Artificial (IA), al igual que la humana, es un concepto complejo de definir. Aun no existe una definición formal y universalmente aceptada.
La comisión europea la define como sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetico complejo, actúan en la dimensión física o digital:
• Percibiendo su entorno, a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados.
• Razonando sobre el conocimiento, procesando la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr el objetivo dado.
La inteligencia artificial es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.
Ejemplo de inteligencia artificial
Asistentes virtuales: algunos ejemplos de estos son Siri de Apple, Google Assistant y Amazon Alexa. Estos asistentes utilizan IA para entender y responder a comandos de voz, realizar tareas como establecer recordatorios, enviar mensajes y proporcionar información útil.
Reconocimiento facial: las tecnologías de reconocimiento facial, como las utilizadas en aplicaciones de redes sociales, sistemas de seguridad y aplicaciones de identificación utilizan IA para identificar y reconocer caras en imágenes y videos.
Traducción automática: herramientas como Google Traslate utilizan IA para traducir texto y voz entre diferentes idiomas de manera rápida y precisa.
Recomendaciones de contenido: plataformas como Netflix, YouTube y Spotify utilizan algoritmos de IA para analizar el comportamiento del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas de películas, videos y música.
Filtros y efectos de fotos: aplicaciones como Instagram y Snapchat utilizan IA para aplicar filtros y efectos de realidad aumentada en tiempo real a las fotos y videos de los usuarios.
Diagnóstico médico: sistemas de IA entrenados en grandes conjuntos de datos médicos pueden ayudar a los médicos en el diagnostico de enfermedades, la detección de anomalías en imágenes médicas como radiografías y resonancias magnéticas, y la identificación de patrones en datos genómicos.
Vehículos automáticos: los automóviles automáticos utilizan sistemas de IA para interpretar datos de sensores y cámaras, identificar objeto y peatones, y tomar decisiones en tiempo real para navegar de manera segura por el entorno.
Juegos: la IA se utiliza en juegos para desarrollar oponentes virtuales inteligentes y realistas, como en juegos de estrategia, juegos de mesa y videojuegos.
Desempeño
El desempeño de la inteligencia artificial se evalúa en función de varios criterios y métricas, que pueden variar según la aplicación especifica y el contexto en el que se utiliza la IA.
Algunos aspectos claves para evaluar el desempeño de la IA son:
• Precisión: se refiere a la capacidad de la IA para producir resultados correctos o útiles. En aplicaciones como reconocimiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural o la clasificación de datos, la precisión de mide mediante la comparación de las predicciones o clasificaciones de la IA con los datos de referencia o etiquetas conocidas.
• Velocidad: es la rapidez con la que la IA puede procesar datos y realizar tareas. En muchas aplicaciones especialmente aquellas en tiempo real como la conducción autónoma o el procesamiento de transacciones financieras, la velocidad en un factor crítico para determinar el desempeño de la IA.
• Interpretabilidad: se refiere a la capacidad de comprender y explicar cómo y por qué la IA toma ciertas decisiones o hace ciertas predicciones y la confianza en los sistemas de IA.
• Escalabilidad: es la capacidad de la IA para manejar grandes volúmenes de datos o aumentar su capacidad de procesamiento para adaptarse a la demanda. Una IA escalable es capaz de mantener su desempeño incluso cuando se enfrenta a conjuntos de datos cada vez más grandes o a u mayor número de usuarios simultáneos.
Tipos de IA
A través de la inteligencia artificial se puede abarcar una amplia variedad de técnicas y enfoques que se pueden clasificar en diferentes tipos según sus características y capacidades como lo son:
• IA débil o estrecha: También conocida como IA especializada, se basa en sistemas de IA diseñados para realizar tareas específicas y limitadas. No tienen conciencia ni capacidad de aprendizaje fuera de su dominio especifico.
• IA fuertes o general: Se refiere a los sistemas que tienen la capacidad de comprender y realizar una amplia gama de tareas cognitivas de manera similar a los humanos. Sin embargo, este tipo de IA no se ha alcanzado en su totalidad y sigue siendo su objetivo de investigación.
• Aprendizaje supervisado: Este enfoque implica entrenar modelos utilizando conjunto de datos etiquetados, donde el algoritmo aprende a hacer predicciones o tomar decisiones basadas en ejemplos previamente etiquetados.
• Aprendizaje no supervisado: A diferencia del aprendizaje supervisado este al utilizar conjuntos de datos no etiquetados, le permite al algoritmo descubrir patrones y estructura de datos por sí mismo.
• Aprendizaje por refuerzo: Gracias a este aprendes a tomar decisiones secuenciales para maximizar una recompensa o minimizar una penalización en un entorno especifico.
• Redes neuronales: Se basa en modelos computacionales inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Están formadas por capas de neuronas interconectadas que procesan datos de entrada y generan una salida.
Ventajas y desventajas de las IA
Ventajas
• Automatización de tareas repetitivas: la IA puede realizar tareas repetitivas de manera rápida y precisa, lo que aumenta la eficiencia y librera a los humanos para enfocarse en actividades más creativas y estrategias.
• Análisis de grandes volúmenes de datos: la IA puede procesar y analizar grandes cantidades de información valiosa y tomar decisiones más informadas en diversas áreas, como la medicina, la investigación científica y el comercio.
• Personalización y recomendaciones: los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los usuarios para ofrecer recomendaciones y experiencias personalizadas en servicios como el comercio electrónico, la transmisión de contenido y las redes sociales.
• Asistencia en la toma de decisiones: ayuda a los humanos en la toma de decisiones complejas al proporcionar análisis predictivos y recomendaciones basadas en datos objetivos y modelos matemáticos.
• Avances en la atención medica: se utiliza en aplicaciones médicas para el diagnóstico temprano de enfermedades, el desarrollo de tratamientos personalizados y la gestión eficiente de registros médicos y datos de pacientes.
Desventajas
• Desplazamiento laboral: la automatización impulsada por la IA puede llevar al desplazamiento de trabajadores en industrias que dependen de tareas repetitivas y rutinarias, lo que puede aumentar la brecha entre aquellos con habilidades técnicas y aquellos sin ellas.
• Sesgo algorítmico: los algoritmos de IA pueden reflejar sesgos inherentes en los conjuntos de datos utilizados para su entretenimiento, lo que puede llevar a decisiones discriminatorias o injustas en áreas como la contratación, la evaluación crediticia y justicia penal.
• Privacidad y seguridad: el uso generalizado de la IA también plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la seguridad cibernética, ya que el acceso no autorizado a sistemas de IA podría resultar en violaciones de datos y perdidas de información confidencial.
• Dependencia tecnológica: la dependencia excesiva de la IA y la automatización podría hacer que las sociedades sean más vulnerables a interrupciones tecnológicas, fallas de sistemas y ataques cibernéticos, lo que podría tener consecuencias graves en áreas como la infraestructura crítica y la seguridad nacional.
• Los desafíos éticos y sociales: la proliferación de la IA plantea una serie de preguntas éticas y sociales, como la responsabilidad y la rendición de cuentas de las decisiones tomadas por algoritmos, la equidad en el acceso a la tecnología y el impacto en el empleo y la economía global.
LOS SISTEMAS INTELIGENTES
Son una tecnología que ha emergido y cobrado mayor importancia en menos de una década. Los sistemas inteligentes se definen como aquellos que presentan un comportamiento externo similar en algún aspecto a la inteligencia humana o animal. La expresión "sistema inteligente" se usa a veces para sistemas inteligentes incompletos, por ejemplo, para una casa inteligente o un sistema experto. Los sistemas inteligentes son la respuesta al acelerado crecimiento tecnológico de los últimos años y las necesidades de las personas y organizaciones en un mundo cada vez más interconectado.
Un sistema inteligente completo incluye "sentidos" que le permiten recibir información de su entorno. Puede actuar, y tiene una para archivar el resultado de sus acciones. Tiene un objetivo e, inspeccionando su memoria, puede aprender de su experiencia. Aprende cómo lograr mejorar su rendimiento y eficiencia.
Los sistemas inteligentes utilizan tecnologías como el Big Data, el IoT (internet of things), el 5G, la inteligencia artificial, la rebotica, la visión artificial, la realidad aumentada. Que hacen posible una integración entre el mundo físico y el mundo lógico o virtual. Los sistemas inteligentes buscan que organizaciones especializadas que involucran varias partes tanto físicas, digitales y humanas logren un objetivo en común.
Los sistemas inteligentes usan tecnología IP (de protocolo de Internet) y sensores para recoger información de un ambiente en específico y compartírsela entre sus distintos elementos para lograr un objetivo en común. Esta interconexión entre el mundo digital y el mundo físico es a lo que se le denomina Internet de las Cosas (IoT).
Ejemplos de sistemas inteligentes
Hace ya tiempo que los agentes inteligentes son prácticamente esenciales en nuestra vida. Estos son algunos ejemplos de agentes inteligentes que seguramente conozcas o hayas usado:
Siri: es un agente inteligente de carácter consultivo desarrollado por Apple. Puede responder a órdenes de voz y proporcionar información útil sobre diversos temas.
Alexa: otro ejemplo de asistente personal desarrollado por Amazon. Alexa responde a comandos de voz y, además, puede controlar otros dispositivos inteligentes del hogar.
Asistente de Google: como en los dos casos anteriores, se trata de un asistente personal desarrollado por Google.
Roomba: robot aspirador inteligente creado por iRobot. Es capaz de navegar de manera autónoma por una habitación y limpiarla sin la necesidad de la intervención humana.
Netflix: uno de los servicios de streaming más famosos del mundo. Netflix utiliza agentes inteligentes para ofrecer recomendaciones personalizadas de su catálogo audiovisual a sus usuarios.
Desempeño de los sistemas inteligentes
• Análisis de datos: Un componente esencial de un sistema inteligente es su capacidad de procesar cantidades inmensas de datos y generar valor de ellos.
• Percepción: Un sistema inteligente crea una representación del mundo para interactuar con un ambiente en específico y realizar tareas.
• Control de acción: El sistema inteligente tiene la capacidad de llevar a cabo acciones o de interrumpirlas para lograr un objetivo.
• Identificación: Los sistemas inteligentes pueden reconocer información específica de manera automática y transmitirla a través de diversos canales.
• Protección: La redes y comunicaciones de un sistema inteligente deben ser seguras para funcionar de manera correcta.
• Razonamiento deliberado y social: La máquina toma decisiones por sí misma para lograr un resultado específico, tomando en cuenta el contexto humano.
• Interacción o conectividad: Un sistema inteligente cuenta con la capacidad de poner en comunicación a sus elementos a partir de un lenguaje en común.
• Gestión remota: Un sistema inteligente permite que las personas puedan interactuar con él desde cualquier ubicación.
• Experiencia de usuario (UX): Para interactuar con los usuarios, los sistemas inteligentes deben contar con interfaces accesibles y ajustables
• Aprendizaje propio: Los sistemas inteligentes pueden reducir errores y optimizar su desempeño a partir de aprender de sus propias experiencias.
• Los sistemas inteligentes son los verdaderos conductores de la cuarta revolución industrial posibilitando, mediante el uso de las nuevas tecnologías, la integración de los distintos sistemas de control de la producción y de la cadena de suministro y, por lo tanto, la automatización completa de los procesos de negocio.
Propiedades de los sistemas inteligentes
• Sensores: Es la tecnología que permite obtener los datos del ambiente y los transmite al núcleo de inteligencia para su identificación y análisis.
• Actuadores: Realizan las acciones que el núcleo de la inteligencia determina una vez que analiza al ambiente en tiempo real.
• Ambiente específico: Es el contexto que el sistema inteligente analiza y modifica, pueden ser estáticos, discretos, episódicos, determinísticos o conocidos.
• Núcleo de inteligencia: La inteligencia artificial y el machine learning son el pilar de esta sección. Es lo que permite generar conocimiento de la situación y aprender de la misma.
• Interfaz de usuario (UI): Es la manera en que un agente externo se comunica y altera la relación entre el sistema y el ambiente.
• Agentes externos: Las personas que supervisan el proceso del sistema inteligente o incluso otra inteligencia artificial.
Características de los sistemas inteligentes
Los agentes inteligentes comparten una serie de características:
• Son autónomos, es decir, pueden funcionar sin intervención humana.
• Pueden interactuar con su entorno, detectar cambios y actuar en consecuencia.
• Tienen la capacidad de aprender y modificar su comportamiento según sus vivencias.
• Son proactivos y toman las medidas necesarias para lograr sus metas.
• Son agentes sociales, capaces de interactuar con otros agentes y de relacionarse con otros individuos en un entorno social.
Tipos de sistemas inteligentes
Entre los sistemas inteligentes, podemos reconocer los siguientes tipos:
• Agente de reactivo simple: cuando un tipo de percepción específica se ajusta a una regla ya establecida, el agente reacciona justo de la manera en la que fue programado para ello.
• Agente reactivo basado en modelo: facilita la simulación de respuestas e interacciones en un ambiente previamente preparado. Así, es capaz de analizar comportamientos y los efectos que estos tienen en el espacio donde se actúa.
• Agente basado en metas: combina características de los dos agentes anteriores. Tiene una meta específica, lo que quiere decir que ha sido programado para buscar el camino más eficiente y las acciones necesarias para cumplir su propósito.
• Agente basado en utilidad: cuenta con múltiples objetivos además de una herramienta específica para evaluar su comportamiento en relación a sus metas preestablecidas.
• Agente que aprende: persigue el aprendizaje continuo y la resolución de diversas metas a medida que opera. Es un sistema de gran complejidad, ya que, gracias a su diseño, puede interactuar con el mundo real.
• Agente de consulta: está compuesto de diversos agentes y se dedica a contestar las preguntas que realizan las personas que interactúan con el sistema. Si los agentes no pueden aportar la respuesta que busca la persona, se generarán nuevos, que explorarán más bases de datos para tratar de dar con una solución completa al problema.
Ámbitos de los sistemas inteligentes
Los ámbitos donde los agentes inteligentes han tenido un mayor desarrollo durante los últimos tiempos son:
• Negocios: resultan muy útiles en las empresas a la hora de ejecutar tareas rutinarias como la recopilación de datos o la atención al cliente.
• Sanidad: dentro de este ámbito, es normal apoyarse en agentes inteligentes para ofrecer tratamientos personalizados a los pacientes y asistencia en el diagnóstico médico.
• Educación: permiten personalizar las experiencias de estudio de los alumnos y la evaluación de su rendimiento.
• Transporte: proporcionan ayuda en la navegación para seguir mapas o apps y optimizan el flujo de tráfico.
• Entretenimiento: ofrecen recomendaciones de productos personalizados para el usuario en el campo de la literatura, música, cine.
AGENTE ARTIFICIAL
En inteligencia artificial, un agente inteligente es un sistema perceptivo capaz de interpretar y procesar la información que recibe de su entorno, actuando en consecuencia de acuerdo con los datos que recoge y procesa. La forma de actuar de esta entidad es lógica y racional basándose en las reacciones del comportamiento normal de un sistema en concreto. Utiliza sensores para recibir información y actuadores para ejercer sus funciones.
El agente tiene capacidad de raciocinio.
El agente aprende por sí mismo en función de la información que recibe y guarda.
Puede interactuar con el entorno que le rodea.
Tiene la capacidad de cooperar con otros agentes para cumplir una labor en concreto.
Un agente puede tomar decisiones propias y obrar según su criterio.
El comportamiento de un agente es determinado de acuerdo con la información percibida del entorno.
Si el agente tiene una secuencia de actuaciones, es debido a la captación continua de información de la cual es sensible.
Ejemplos de agentes inteligentes
Asistentes de Voz: Los asistentes de voz como los teléfonos móviles, Alexa de Amazon y Siri de Apple son agentes inteligentes que forman parte de la vida diaria de millones de personas
Bots de Chat: Los bots de chat son otro ejemplo de agentes inteligentes. Estos programas pueden interactuar con usuarios a través de conversaciones y realizar tareas específicas, como respuesta preguntas o asistencia asistencia en línea.
Software Comercial: El software comercial que se utiliza en finanzas y otros sectores también puede incorporar agentes de inteligencia artificial para lograr objetivos predeterminados
Desempeño de un agente inteligente
Un agente inteligente funciona mediante la obtención constante de datos percibidos del entorno en el que se encuentra. De acuerdo con los datos obtenidos, la entidad inteligente tiene un comportamiento u otro. Además, debido a que posee autonomía propia, puede asignarse nuevas reglas para continuar su crecimiento como sistema intelectual.
Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en dicho entorno de manera racional, es decir, logrando objetivos, tendiendo a maximizar un resultado esperado y adquiriendo conocimiento con su desempeño. Es capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción).
Un agente inteligente basado en software es una entidad que exhibe un comportamiento autónomo mientras está situado en un sistema de información que puede ser computacional. Es un sistema computacional persistente, capaz de actuar autónomamente para encontrar sus objetivos o metas, cuando está situado en un ambiente
Los agentes se construyen para que hagan tareas por nosotros, los usuarios, y usualmente les decimos qué esperamos de ellos. Sin embargo, si lo hiciéramos de la manera tradicional, empleando programas computacionales con instrucciones ordenadas y precisas, coartaríamos su autonomía. Es por ello que, para trabajar con agentes, es necesario trabajar con metas y funciones de utilidad, de esa manera ellos sabrán qué hacer y nosotros no les diremos cómo hacerlo.
Tipos de agentes inteligentes
Los agentes inteligentes se clasifican en 6 tipos diferentes, donde cada uno distingue su utilidad y características que lo definen:
• Agente de reactivo simple: Cuando una percepción en concreto coincide con una regla programada, el agente responde según la forma en que fue predispuesto. Este accionar se conoce como condición-acción.
• Agente reactivo basado en modelo: Este tipo de agente permite simular su acción de respuesta y sus diversas interacciones en un entorno preparado. De esta forma se estudia su comportamiento y sus efectos en el espacio de actuación.
• Agente basado en metas: Combina características del agente reactivo simple y agente reactivo basado en modelo. En este caso, este tipo de agente tiene un objetivo en concreto, por lo tanto, está programado para buscar la vía óptima y planificar un conjunto de acciones para cumplir dicho propósito.
• Agente basado en utilidad: Este agente tiene varios propósitos como sistema inteligente, además, posee una herramienta para medir el valor de su comportamiento en el cumplimiento de sus metas establecidas. Sus estándares de conducta garantizan alta calidad en sus acciones.
• Agente que aprende: Es un tipo de agente que busca aprender de sus acciones mientras se encuentra en funcionamiento. Es un sistema altamente complejo, ya que está programado para interactuar con el mundo real, además de tener preestablecidas varias metas a alcanzar. Posee en su interior un elemento que indica el éxito de la entidad, y tiene la capacidad de interactuar en entornos que no conoce.
• Agente de consulta: Se dedica a responder consultas por parte de las personas que interactúan con este sistema. Tiene la peculiaridad de crear varios agentes, y dividir la pregunta del usuario en varias tareas para su respectiva solución. Además, en caso de que los agentes asignados no sean capaces de responder con exactitud la incógnita enviada, se crearán más agentes y se buscarán en más bases de datos para ofrecer una resolución completa de la problemática.
Principales aplicaciones agentes inteligentes
Los agentes inteligentes y, en general, la inteligencia artificial, hace tiempo que dejaron de ser una utopía de las películas y novelas de ciencia ficción para pasar a ser una realidad que forma parte de nuestras vidas cotidianas. Actualmente, algunas de las funciones que realizan los agentes inteligentes serían:
• Representación virtual: Su funcionalidad es comunicarse en lenguaje natural con los usuarios de un determinado servicio, supliendo las labores de un comercial o del personal de atención al cliente. Casi todas las empresas optan por este tipo de agentes virtuales en el primer contacto del cliente para la resolución de problemas a través de sus webs o aplicaciones móviles.
• Asistentes personales: Ofrecen la asistencia que podría facilitar un ayudante o secretario personal, pero de manera virtual. Tienen funcionalidades de agenda o de asesoramiento financiero, por ejemplo, según la programación. Negociación en mercados electrónicos: Recopila toda la información necesaria, aprende cómo está la oferta y realiza una puja en nombre del usuario.
• Búsqueda de información Gracias a esta funcionalidad, es posible rastrear las redes en busca de la información que se les ha ordenado buscar. Aprenden de los hábitos del usuario y, por ello, son capaces de ofrecer las sugerencias que consideran que le pueden interesar a través del correo electrónico facilitado. El ejemplo más claro de este tipo de agente es Google News.
Los agentes inteligentes son capaces de interactuar con su entorno, detectar cambios y responder en consecuencia. Además, tienen la capacidad de cooperar con otros agentes para cumplir una labor en concreto, tomar decisiones propias y obrar según su criterio. Su comportamiento se determina de acuerdo con la información percibida del entorno. Existen diferentes tipos de agentes inteligentes, como los agentes de reactivo simple, los agentes reactivo-basados en modelos, entre otros
Los desarrolladores utilizan IA para realizar tareas más eficientes que de otra manera se hacen manualmente, conectarse con los clientes, identificar patrones y resolver problemas. Para empezar con la IA, los desarrolladores deben tener una formación en matemáticas y sentirse cómodos con los algoritmos. Empezar con proyectos relativamente simples, como la construcción de un juego de tic-tac-toe, puede ayudar en el aprendizaje de los conceptos básicos de la IA.
Diferencia entre los sistemas y los agentes inteligentes
La diferencia entre sistemas y agentes inteligentes radica en su enfoque y funcionalidad. Los sistemas inteligentes son entidades que poseen la capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes, emulando las capacidades de aprendizaje y adaptación de los seres humanos y animales. Por otro lado, los agentes inteligentes son programas de computadora autónomos diseñados para funcionar en ausencia de intervención humana, capaces de interactuar con el entorno, tomar decisiones propias y realizar tareas en nombre de los usuarios. Los agentes inteligentes suelen describirse esquemáticamente como un sistema funcional abstracto similar a un programa de computadora, con la capacidad de aprender, interpretar y procesar la información de su entorno para actuar de manera autónoma y ejecutar acciones específicas, predecibles y repetitivas
Recomendación
El uso de inteligencia artificial es cada vez más relevante en diversas áreas, como la educación, la toma de decisiones, la investigación etc. Por lo que se vuelve necesario tener en cuentas lo siguiente:
Comprender como funcionan los modelos de la inteligencia artificial
Ser conscientes que la inteligencia artificial es una herramienta de muchos beneficios, pero también debemos saber que está no reemplaza la intuición humana por qué hay que usarla como complemento y no depender de ella.
En la educación se podría utilizar como una herramienta para reforzar la enseñanza y adaptarla a las necesidades de los estudiantes.
Capacitar a los docente y alumnos sobre el uso adecuado de la inteligencia artificial.
CONCLUSIÓN
La inteligencia artificial, los sistemas y los agentes inteligentes representan áreas fundamentales en el desarrollo de tecnologías que imitan la inteligencia humana y tienen un impacto significativo en la vida cotidiana. Estos campos han evolucionado para una amplia gama de aplicaciones, desde la utilización de asistentes virtuales hasta la optimización de sistemas de navegación y la automatización de tareas repetitivas. Los agentes inteligentes, en particular, son entidades autónomas de ver, procesar información del entorno y actuar de manera lógica y racional, utilizando sensores y actuadores para dirigir sus actividades hacia el logro de objetivos. Además, los avances en inteligencia artificial han demostrado esenciales en aspectos del mundo real, y su utilidad en el aumento en el ámbito tecnológico.
En resumen, la inteligencia artificial, los sistemas y las agentes inteligentes son componentes clave en el desarrollo de tecnologías que imitan la inteligencia humana y que tienen un impacto significativo en la vida diaria.
BIBLIOGRAFIA
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https://www.unir.net/ingenieria/revista/agentes-inteligentes/
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https://es.wikipedia.org/wiki/Agente_inteligente_(inteligencia_artificial)
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